讲座题目: AI在肿瘤精准医学中的双重挑战：从解构微环境到筛选诊断标志物
摘要 (Abstract)
肿瘤的发生和发展是一个涉及多尺度、多层次的复杂过程，其研究正日益依赖于对高维组学数据的系统解析。本报告将以具体临床场景为主线，介绍单细胞转录组与代谢组学在肿瘤精准医学中的实际应用。首先，报告将聚焦单细胞转录组（scRNA-seq）在肿瘤微环境（tumor microenvironment, TME）研究中的应用。通过整合多癌种单细胞数据，我们展示如何在复杂的TME中识别出一个此前相对被忽视的稀有免疫细胞群—肥大细胞，以及其中具有抗原呈递特征与促肿瘤特征的不同功能状态，进而阐明它们与免疫治疗疗效和患者预后的关系。借此说明单细胞技术如何帮助我们“看见”传统病理手段难以分辨的细胞异质性，并将其转化为潜在的治疗靶点。随后，报告将转向代谢组学在肿瘤早期诊断中的应用。早期诊断是改善肿瘤预后的关键，但在真实数据中往往面临“特征远多于样本”的典型难题。以一项食管鳞癌（ESCC）早期诊断研究为例，报告将介绍如何从 1400 余种血清代谢物中筛选并验证出一个由 9 种代谢物组成的血液标志物组合，对食管癌的早期病变表现出较高的诊断准确性，展示代谢组学在体检筛查和随访监测中的潜在价值。
主讲人简介:
沈夏，上海交通大学医学院助理研究员主要研究方向为基于液相色谱-质谱联用的代谢组学技术开发和临床应用，单细胞多组学与免疫代谢。主要关注肿瘤，冠心病和高尿酸血症等复杂疾病发生发展的多组学，多层次调控机制。已在SCIENCE CHINA Life Sciences（2025），Oncogene（2025），Environmental Pollution（2025），Science（2024），Clinical and Translational Medicine（2024），Cancer Discovery（2023），Nature Metabolism（2023），Arthritis & Rheumatology（2021）等期刊以第一作者/通讯作者发表24篇学术论文。
